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GPT Image 2.5 Sunburst 图片编辑器
GPT Image 2.5 Sunburst 图片编辑器
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修改之前，先确定原图里哪些内容不能丢
GPT Image 2.5 Sunburst 在这一系列中更侧重修改精度。使用图片编辑器时，起点是一张已有图片和一个具体的变化目标：更换背景、调整材质颜色，或修订一处短文字，同时尽量延续原来的构图。
照片编辑的难点往往是“哪些地方不该变”。提交前先找出让原图有用的主体、形状、文字或光线，再单独说明修改要求。这样才能判断新图是否真正解决了问题，而不是只得到另一种看上去也不错的画面。
本站图片编辑器接收一张来源图和文字，没有蒙版画笔、图层或逐像素保护。GPT Image 2.5 Sunburst 仍可能改变周围细节。每次保留原图，完整检查结果，不要只盯着要求修改的那一小块区域。
怎样进行一次可核对的图片编辑
写清变化和保留要求，完成后与原图比较，再继续下一步。
选定一个编辑目标
先判断什么变化能让图片可用。商品照片编辑可能只需要更安静的背景或另一种台面颜色。如果目标只有一个，就不必同时更换姿势、光线和包装文字，否则很难判断哪项变化带来了问题。
把需要保留的内容直接写出
告诉 GPT Image 2.5 Sunburst：“把杂乱墙面换成纯暖灰色，保留瓶子、标签文字、观察角度和桌面。”图片编辑器收到的是明确的修改范围，结果也有了具体的比较依据。
检查整个画面，而不只看目标区域
确认费用并生成后，对照轮廓、文字、反光和阴影。AI 修图一旦丢失重要特征，建议回到上一张已确认的来源图。继续修改错误版本，可能会把前一轮的问题一并延续。
开始生成
哪些图片编辑更需要细节检查
把修改目标收窄，再核对那些决定结果能否使用的特征。
改变商品周围的场景
用 GPT Image 2.5 Sunburst 换背景或台面时，明确点名产品特征。图片编辑后查看瓶盖、标签边缘和透明部分。画面即使很完整，也可能悄悄改变正在展示的商品，不能只看整体效果。
试新材质，但不重做设计
要求图片编辑器更换指定物体的布料或表面处理，同时保留轮廓、接缝和位置。对照纹理尺度与高光，确认颜色变化没有顺带变成一次重新设计。
在原构图中修订短文字
可见的招牌或短标题可以写出替换原文和位置，同时要求保留其他布局。AI 修图可以提供候选结果，但每个字必须准确时，仍应逐字校对，并用常规工具完成最终字体与间距。
GPT Image 2.5 Sunburst 图片编辑常见问题
什么情况下应该选 Sunburst 而不是 Flare？
修改是否成功取决于细节时，可以考虑 GPT Image 2.5 Sunburst；Flare 面向日常图片编辑。两者在本站价格档位相同。使用同一原图与要求比较时，重点看哪些细节保住了，不只比较整体美观程度。
能只修改一个物体吗？
可以点名一个对象并要求其余保持。照片编辑使用的是生成式描述，这不是硬性的选区边界。需要检查附近的纹理、阴影与反光，确认目标变化没有带来明显的额外修改。
本站 Sunburst 支持蒙版编辑吗？
这个入口没有蒙版画笔或蒙版上传。用文字说明对象与位置即可尝试图片编辑；如果必须精确手动选择边界，或需要保留可编辑图层，应使用传统设计工具处理这部分。
多次修改后怎样减少细节丢失？
保留已确认的原图和简短修改记录。每次 AI 修图后检查全图，重要特征一旦变化，就回到最近通过的版本。不要因为主要改动正确，就继续沿用已经丢失其他细节的结果。
换背景时能保持同一个人吗？
可以要求 GPT Image 2.5 Sunburst 保留脸部、头发、服装和姿态，再更换背景。完成后检查身份特征和细边缘。图片编辑器不能保证每一次生成的人物都与原图完全相同。
Sunburst 修改一张照片需要多少积分？
1K、2K、4K 的图片编辑分别每张消耗 1、2、3 积分，每次得到一个结果。提交前查看总费用；再次尝试修订属于新生成，不是上一任务的免费续改。
可以再加一张照片作为参考吗？
这个图片编辑器只接受一张来源图。需要商品图与房间图等多个输入时，请使用 GPT Image 2.5 Sunburst 图生图，按各张图片的职责组合新的画面。
做一次能够判断是否合格的修改
确定一个变化和几项保留要求，用 GPT Image 2.5 Sunburst 生成这一版，再与通过确认的来源图逐项对照。
